主要行業
- 金融服務 房地產 有色金屬
- 醫藥生物 化工行業 機械設備
- 交通運輸 農林牧漁 電子行業
- 新能源 建筑建材 信息服務
- 汽車行業 黑色金屬 采掘行業
- 家用電器 餐飲旅游 公用事業
- 商業貿易 信息設備 食品飲料
- 輕工制造 紡織服裝 新能源汽車
- 高端裝備制造 其他行業
點擊進入可選擇細分行業
【免責條款】
1. 用戶直接或通過各類方式間接使用慧博投研資訊所提供的服務和數據的行為,都將被視作已無條件接受本聲明所涉全部內容;若用戶對本聲明的任何條款有異議,請停止使用慧博投研資訊所提供的全部服務。
2. 用戶需知,研報資料由網友上傳,所有權歸上傳網友所有,慧博投研資訊僅提供存放服務,慧博投研資訊不保證資料內容的合法性、正確性、完整性、真實性或品質;
3. 任何單位或個人若認為慧博投研資訊所提供內容可能存在侵犯第三人著作權的情形,應該及時向慧博投研資訊提出書面權利通知,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權情況證明?;鄄┩堆匈Y訊將遵循"版權保護投訴指引"處理該信息內容;
4.本條款是本站免責條款的附則,其他更多內容詳見本站底部《免責聲明》;
A股市場不同行業輪動現象比較顯著,熱門行業的持續性強度有限,尤其是近年來輪動切換的節奏更是進一步加快,研究一套對未來行業橫截面收益有預測作用的模型具有必要性。http://www.hibor.com.cn【慧博投研資訊】行業結構性分化的原因有多種:一方面,不同行業對宏觀經濟的敏感性不同;另一方面從行業產業鏈數據、行業基本面來看,行業自身產業周期景氣度變化也會導致收益出現波動;另外,市場資金情緒、分析師預期、北向資金行為都會對短期走勢帶來影響。http://www.hibor.com.cn(慧博投研資訊)
我們的行業輪動研究框架從結構上將分為上層宏觀環境因素、中層行業產業鏈傳導、底層行業多因子,多維度來搭建行業輪動框架。本文所闡述框架為該系列的第一部分,主要討論如何利用行業基本面、行業價量因子、分析師預期因子、市場情緒因子等來構建底層的輪動框架。我們每個月從三十余個行業中選取十個行業(近三分之一)進行等權配置,同時指數基金尤其是ETF產品近年來不斷豐富也使得該行業輪動策略有可實現途徑。模型回測顯示,該策略2016年以來多空收益的年化達到15.28%,波動率9.68%,夏普1.57,最大回撤10.81%。行業多頭減等權基準(所有行業等權)年化超額收益9.8%,夏普比率1.35;行業多頭減wind全A年化超額收益7.3%,夏普比率0.98。相對而言,相對而言過去幾年策略在2018、2021年底出現較大回撤,其他時間段較為穩定。
1月份行業輪動模型所選擇行業表現為銀行(2.33%),煤炭(-4.21%),家用電器(-4.56%),鋼鐵(-7.36%),建筑材料(-7.65%),食品飲料(-10.59%),基礎化工(-10.59%),電力設備(-10.82%),電子(-13.39%),傳媒(-14.4%),平均為-8.12%,全部行業簡單平均為-8.31%,wind全A當月為-9.46%。截至1月31日模型優選的行業為電力設備、鋼鐵、煤炭、基礎化工、交通運輸、有色金屬、銀行、石油石化、家用電器、傳媒
落實到ETF及指數基金組合配置層面,通過測算被動股票型指數基金(含ETF)全部目標跟蹤指數與優選得到的電力設備、鋼鐵、煤炭、基礎化工、交通運輸、有色金屬、銀行、石油石化、家用電器、傳媒等10個行業指數的相關系數,初步篩選出相關程度較高的行業主題指數。進而從跟蹤這些行業主題指數的被動股票型指數基金中,優選跟蹤誤差、相關系數均具備優勢的品種,同時從產品流動性角度出發,綜合考慮基金規模和日均成交額等指標,最終我們篩選出如下基金構成等權重組合。經測算,截至2022年1月31日,近五年來該指數型基金等權組合相對于10個行業等權指數的年化跟蹤誤差為3.75%,跟蹤偏離度日均值0.16%,很好地復制了行業指數表現。
風險提示:政策不確定性;基本面超預期沖擊債市;疫情反復加大股市波動等。
為了完善報告評分體系,請在看完報告后理性打個分,以便我們以后為您展示更優質的報告。
您也可以對自己點評與評分的報告在“我的云筆記”里進行復盤管理,方便您的研究與思考,培養良好的思維習慣。
正在加載,請稍候...